INTRODUCTION

菅間研究室では，人物姿勢推定・動画像に対するセグメンテーションなどの，コンピュータビジョンの分野を中心に，研究を行なっています．近年では，深層学習の研究にも注力しており，Neural Networkのモデル圧縮についての研究も行なっています．

研究分野:
コンピュータビジョン, パターン認識, 深層学習, その他

Research

Koji Kamma, Toshikazu Wada, “Pruning with Output Error Minimization for Compressing Deep Neural Networks,” IEICE Transactions on Information & Systems Vol.E108-D, No.7, pp.-, Jul. 2025.
重藤瞭介, 菅間幸司, 和田俊和, ” 自動運転のための魚眼カメラ映像からのFOE推定,” CVIM-238, 2024.
藤原竜太, 菅間幸司, 和田俊和, “自動運転のための魚眼カメラ画像からの消失点推定法,” CVIM-238, 2024.
Koji Kamma, “Gradient Redirection for Stepping into Unexplored Regions of Weight Space for Effective Neural Network Training,” Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU), 2024.
光定幸嬉, 菅間幸司, 和田俊和, 濱田康弘, 島田佳典, 野口威, 岡山敏之, “薄膜干渉の影響を受けにくい対話的半導体検査のためのときほぐし学習,” 信学技報, vol. 124, no. 281, PRMU2024-25, pp. 93-98, 2024年11月.
廣田悠人, 菅間幸司, 和田俊和, “正規化によるExplainableな画像識別を目指して,” 信学技報, vol. 124, no. 336, PRMU2024-40, pp. 38-43, 2025年1月.
山田築, 和田俊和, 菅間幸司, “DN4Cにおける学習データの近傍サンプリング,” 信学技報, vol. 124, no. 336, PRMU2024-44, pp. 61-66, 2025年1月.