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しかしこれは無駄が多い実装です.fobonacci(n) を実行する際に,fibonacci(n-1) と fibonacci(n-2) が実行されますが,fibonacci(n-1) の中でも fibonacci(n-2) がまた実行されることになります.よって,このままでは全く同じ計算を何回も繰り返すことになります. | しかしこれは無駄が多い実装です.fobonacci(n) を実行する際に,fibonacci(n-1) と fibonacci(n-2) が実行されますが,fibonacci(n-1) の中でも fibonacci(n-2) がまた実行されることになります.よって,このままでは全く同じ計算を何回も繰り返すことになります. | ||
これを,既に計算したものは結果を保存して使い回す,という戦略で計算してみましょう.ここでは,n=10ならば,長さ10の配列を準備して,その k 番目の要素に fibonacci(k+1) が格納されるようにします.この戦略を実装したものが,次のコードです.(''' | これを,既に計算したものは結果を保存して使い回す,という戦略で計算してみましょう.ここでは,n=10ならば,長さ10の配列を準備して,その k 番目の要素に fibonacci(k+1) が格納されるようにします.この戦略を実装したものが,次のコードです.('''ただし,必要なコードが1行足りません!''') | ||
def fibonacci(n): | def fibonacci(n): | ||
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完成させてください. | |||
2025年3月30日 (日) 13:02時点における版
フィボナッチ数列
次のコードは,再帰関数を用いた全探索による解法です.ただし,fibonacci 関数の引数 n は正の整数であることを仮定しています.
def fibonacci(n):
if n == 1 or n == 2:
return 1
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
print(fibonacci(10))
しかしこれは無駄が多い実装です.fobonacci(n) を実行する際に,fibonacci(n-1) と fibonacci(n-2) が実行されますが,fibonacci(n-1) の中でも fibonacci(n-2) がまた実行されることになります.よって,このままでは全く同じ計算を何回も繰り返すことになります.
これを,既に計算したものは結果を保存して使い回す,という戦略で計算してみましょう.ここでは,n=10ならば,長さ10の配列を準備して,その k 番目の要素に fibonacci(k+1) が格納されるようにします.この戦略を実装したものが,次のコードです.(ただし,必要なコードが1行足りません!)
def fibonacci(n):
if memo[n-1] != 0:
return memo[n-1]
a = fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
return a
n = 10
memo = [0 for i in range(n)]
memo[0] = 1
memo[1] = 1
print(fibonacci(n))
完成させてください.