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(ページの作成:「= データセットの扱い = Pytorch の標準機能を用いてデータセットを扱う練習と,自作のデータ拡張機能の実装方法について学びます.」) |
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Pytorch の標準機能を用いてデータセットを扱う練習と,自作のデータ拡張(data augmentation)機能の実装方法について学びます. | |||
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PyTorchにおけるDataLoaderは、大規模なデータセットを効率的にミニバッチに分割し、並列処理やシャッフルを行いながら,モデルに供給するための機能です。 | |||
2025年2月21日 (金) 01:49時点における版
データセットの扱い
Pytorch の標準機能を用いてデータセットを扱う練習と,自作のデータ拡張(data augmentation)機能の実装方法について学びます.
DataLoader
PyTorchにおけるDataLoaderは、大規模なデータセットを効率的にミニバッチに分割し、並列処理やシャッフルを行いながら,モデルに供給するための機能です。