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= データセットの扱い =
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Pytorch の標準機能を用いてデータセットを扱う練習と,自作のデータ拡張(data augmentation)機能の実装方法について学びます.


Pytorch の標準機能を用いてデータセットを扱う練習と,自作のデータ拡張機能の実装方法について学びます.
== DataLoader ==
PyTorchにおけるDataLoaderは、大規模なデータセットを効率的にミニバッチに分割し、並列処理やシャッフルを行いながら,モデルに供給するための機能です。

2025年2月21日 (金) 01:49時点における版

データセットの扱い

Pytorch の標準機能を用いてデータセットを扱う練習と,自作のデータ拡張(data augmentation)機能の実装方法について学びます.

DataLoader

PyTorchにおけるDataLoaderは、大規模なデータセットを効率的にミニバッチに分割し、並列処理やシャッフルを行いながら,モデルに供給するための機能です。