Kkammaの投稿記録

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13:342025年4月2日 (水) 13:34 差分履歴 +154‎ DA:dp ‎ →‎動的計画法による解法
13:302025年4月2日 (水) 13:30 差分履歴 +499‎ DA:dp ‎ →‎Frog 1

01:152025年3月31日 (月) 01:15 差分履歴 0‎ DA:dp ‎ →‎再帰関数で解く方法
00:492025年3月31日 (月) 00:49 差分履歴 −6‎ DA:dp ‎ →‎再帰関数で解くパターン
00:492025年3月31日 (月) 00:49 差分履歴 +251‎ DA:dp ‎ →‎再帰関数で解くパターン
00:382025年3月31日 (月) 00:38 差分履歴 +43‎ DA:dp ‎ →‎Frog 1
00:382025年3月31日 (月) 00:38 差分履歴 +12‎ DA:dp ‎ →‎動的計画法
00:332025年3月31日 (月) 00:33 差分履歴 +45‎ DA:dp ‎ →‎動的計画法
00:332025年3月31日 (月) 00:33 差分履歴 +213‎ DA:dp ‎ →‎全探索（既に計算したものをメモしておく戦略）
00:332025年3月31日 (月) 00:33 差分履歴 −30‎ DA:dp ‎ →‎動的計画法
00:322025年3月31日 (月) 00:32 差分履歴 −65‎ DA:dp ‎ →‎全探索（既に計算したものをメモしておく戦略）
00:052025年3月31日 (月) 00:05 差分履歴 +700‎ DA:dp ‎ →‎フィボナッチ数列

13:022025年3月30日 (日) 13:02 差分履歴 +18‎ DA:dp ‎ →‎フィボナッチ数列
13:022025年3月30日 (日) 13:02 差分履歴 +36‎ DA:dp ‎編集の要約なし
13:022025年3月30日 (日) 13:02 差分履歴 +35‎ DA:dp ‎ →‎フィボナッチ数列
13:012025年3月30日 (日) 13:01 差分履歴 +343‎ DA:dp ‎ →‎フィボナッチ数列
12:532025年3月30日 (日) 12:53 差分履歴 +945‎ 新 DA:dp ‎ ページの作成:「= フィボナッチ数列 = 次のコードは，再帰関数を用いた全探索による解法です．ただし，fibonacci 関数の引数 n は正の整数であることを仮定しています． def fibonacci(n): if n == 1 or n == 2: return 1 return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) print(fibonacci(10)) しかしこれは無駄が多い実装です．fobonacci(n) を実行する際に，fibonacci(n-1) と fibonacci(n-2) が実行さ…」
12:402025年3月30日 (日) 12:40 差分履歴 +12‎ DA ‎編集の要約なし
12:232025年3月30日 (日) 12:23 差分履歴 +74‎ DA ‎編集の要約なし

13:502025年3月28日 (金) 13:50 差分履歴 −4‎ DA:subsetsum bruteforce ‎ →‎全探索（再帰関数で実装）を用いて部分和問題を解くPythonプログラム
13:302025年3月28日 (金) 13:30 差分履歴 +39‎ DA:subsetsum bruteforce ‎ →‎全探索（再帰関数で実装）を用いて部分和問題を解くPythonプログラム
13:292025年3月28日 (金) 13:29 差分履歴 +114‎ DA:subsetsum bruteforce ‎ →‎全探索（再帰関数で実装）を用いて部分和問題を解くPythonプログラム
13:052025年3月28日 (金) 13:05 差分履歴 −10‎ DA:subsetsum bruteforce ‎ →‎全探索（再帰関数で実装）を用いて部分和問題を解くPythonプログラム
13:042025年3月28日 (金) 13:04 差分履歴 +19‎ DA:subsetsum bruteforce ‎編集の要約なし
12:562025年3月28日 (金) 12:56 差分履歴 +1‎ DA ‎編集の要約なしタグ: 手動差し戻し
12:552025年3月28日 (金) 12:55 差分履歴 −1‎ DA ‎編集の要約なしタグ: 差し戻し済み
12:552025年3月28日 (金) 12:55 差分履歴 −18‎ DA:subsetsum bruteforce ‎ →‎全探索（再帰関数で実装）を用いて部分和問題を解くPythonプログラム
12:542025年3月28日 (金) 12:54 差分履歴 +75‎ DA:subsetsum bruteforce ‎ →‎全探索（再帰関数で実装）を用いて部分和問題を解くPythonプログラム
12:532025年3月28日 (金) 12:53 差分履歴 +474‎ 新 DA:subsetsum bruteforce ‎ ページの作成:「= 全探索（再帰関数で実装）を用いて部分和問題を解くPythonプログラム = 配列numbersのいくつかの要素を取り出して，それがtargetと同じ値る組み合わせを見つけると，"YES"と表示する． numbers = [1, 3, 4, 5, 8, 10] def solve(x, i=0): if i == len(numbers): return if x - numbers[i] == 0: print("YES") solve(x, i+1) solve(x - numbers[i], i+1) target = 8 solve(tar…」
12:302025年3月28日 (金) 12:30 差分履歴 +28‎ DA ‎編集の要約なし
12:252025年3月28日 (金) 12:25 差分履歴 +53‎ 新 DA ‎ ページの作成:「* DA:bruteforce 力まかせ探索（全探索）」
12:232025年3月28日 (金) 12:23 差分履歴 +8‎ メインページ ‎ →‎講義資料集最新
12:222025年3月28日 (金) 12:22 差分履歴 +38‎ メインページ ‎ →‎講義資料集

04:392025年3月27日 (木) 04:39 差分履歴 +44‎ Pytorch:LearningRate ‎ →‎解答例最新
04:132025年3月27日 (木) 04:13 差分履歴 −2‎ Pytorch:LearningRate ‎ →‎準備

05:302025年3月24日 (月) 05:30 差分履歴 +131‎ Pytorch:LearningRate ‎ →‎学習途中での学習率の変更
05:282025年3月24日 (月) 05:28 差分履歴 +2,621‎ Pytorch:LearningRate ‎ →‎学習途中での学習率の変更
05:152025年3月24日 (月) 05:15 差分履歴 +70‎ Pytorch:LearningRate ‎ →‎学習途中での学習率の変更
05:142025年3月24日 (月) 05:14 差分履歴 −2‎ Pytorch:LearningRate ‎ →‎準備
05:142025年3月24日 (月) 05:14 差分履歴 +575‎ Pytorch:LearningRate ‎ →‎学習途中での学習率の変更
05:092025年3月24日 (月) 05:09 差分履歴 +938‎ 新 Pytorch:LearningRate ‎ ページの作成:「学習率をスケジューリングする機能を扱う練習をします． = 準備 = まず，作業用ディレクトリに移動した後に，以下のコマンドを実行して，プログラムをダウンロードしてください． wget https://vrl.sys.wakayama-u.ac.jp/class/pytorch_tutorial/exersise_classimbalance/exersise_learningrate.py データセットはCIFAR-10を用います．（他の演習でダウンロード済みの場合は，以…」
04:102025年3月24日 (月) 04:10 差分履歴 +64‎ Pytorch ‎ →‎練習メニュー最新

05:282025年3月13日 (木) 05:28 差分履歴 +7‎ Pytorch:ClassImbalance ‎編集の要約なし最新

13:012025年3月9日 (日) 13:01 差分履歴 +112‎ Pytorch:CIFAR10Challenge ‎編集の要約なし最新
12:592025年3月9日 (日) 12:59 差分履歴 +152‎ Pytorch:CIFAR10Challenge ‎編集の要約なし
12:562025年3月9日 (日) 12:56 差分履歴 +7‎ Pytorch:CIFAR10Challenge ‎編集の要約なし

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