Pytorch:data
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データセットの扱い
Pytorch の標準機能を用いてデータセットを扱う練習と，自作のデータ拡張（data augmentation）機能の実装方法について学びます．
DataLoader
PyTorchにおけるDataLoaderは、大規模なデータセットを効率的にミニバッチに分割し、並列処理やシャッフルを行いながら，モデルに供給するための機能です。
DataLoader作成までの流れは以下の通りです．
- 画像，音声，等のセンサデータと，アノテーション情報の読み込み
- 解像度の変更等，読み込んだデータの前処理
- ランダムに左右反転させる，データ拡張